Druhy a množství planktonu a planktonu ve vodních tělesech a distribuce částic jsou důležitým základem pro výzkum vodního prostředí, které jsou historicky určeny pomocí lidské práce a jsou poměrně časově náročné. Automatický počítač klasifikace řas a planktonu typu Wanshen AlgaeAC-22PF může účinně řešit tento problém bolestivého bodu uživatele, který se používá především v průmyslu ekologického průzkumu, rybolovu, akvakultury, vzdělávání a dalších odvětvích, aby automaticky klasifikoval vzorky planktonu (řas) a planktonu ve vodním těle, měřil velikost, klasifikoval druhy a určoval biomasu. AlgaeAC-22PF je také vybaven inteligentním identifikačním modulem pro řasy a plankton, který pomáhá snížit dříve náročnou identifikační práci a je nezbytným nástrojem pro monitorování ekologických průzkumů.

（1）★Obrazovací tok ≥ 4 počítací rámy, doba fotografování s automatickým zaostřováním ≤ 10 minut pro 4 počítací rámy (20x objektiv, každé 100 zorných polí, 32 miliónů pixelů fotoaparátu s vysokým rozlišením, může provádět současně 2 souběžné testy vzorků). Obrazování podporuje celou řadu objektivů 10X, 20X a 40X. Systém je vybaven automatickou klasifikační knihovnou řas pro 20X objektivní zobrazení a automatickou klasifikační knihovnou planktonu pro 10X a 4X objektivní zobrazení. Mikroplatforma s opakovanou přesností polohy < 2 μm na osě X/Y, s funkcí kontinuálního automatického skenování s více hloubkami pořadí a algoritmem automatického zaostřování optimalizovaným pro mikroplankton zajišťuje jasný skenovaný obraz. Umožňuje automaticky spojit 400 automatických zorných polí do téměř 3 miliard pixelů, aby se účinně zabránilo roztříštění řas nebo planktonu na okrajích jednotlivých zorných polí. Umožňuje automatické skenování a ukládání vzorků obrázků a nahrávání jasných obrazů.

（1）★V souladu s požadavky Technického postupu pro monitorování planktonu ve vnitrozemských vodách SL733-2016, Metody analýzy monitorování vody a odpadních vod (4. doplněné vydání) 5. části Metody biologického monitorování vody a odpadních vod (2002), Specifikace pro monitorování mořského moře GB17378-2007, Specifikace pro monitorování řas v specifikaci pro průzkum moře GB / T12763-2007 a HJ 1216-2021 Stanovení kvality vodního planktonu 0,1 mL počítací rámec - metoda počítání mikroskopem a HJ 1215-2021 Stanovení kvality vodního planktonu Filtr - metoda počítání mikroskopem. Vzorky vody jsou předem ošetřeny a umístěny do rámečku pro počítání řas a jednorázově automaticky dokončí celý proces identifikace řas a planktonu a třídění počítání analýzy (automatické pohyblivé snímání s fokusem na zorné pole, automatické počítání třídění, automatické generování statistických zpráv).

(2) napodobovat proces detekce umělého mikroskopu řas, může být počítání zobrazení podle metody počítání celého filmu, metody počítání diagonálu, metody počítání mřížky a náhodného počítání zorného pole.

(1) Systém obsahuje automatickou klasifikační identifikační knihovnu pro více než 105 druhů řas, které jsou běžné na základě AI AI rozšířeného hlubokého učení, včetně více než 31 velkých tříd nebo rodů planktonu, automatické klasifikační identifikační knihovny, které mohou být rozšířeny na více než 120 druhů podle místních okolností; Podporuje on-line aktualizaci knihovny identifikace.

(2) Podporuje synchronizaci dvou procesů pro fotografování a identifikační analýzu. Lze automaticky klasifikovat a analyzovat řasy od 3 do 1000 μm, automatické rozpoznávání 100 zorných polí každého z čtyř řas, doba analýzy ≤ 20 minut (počet zorných polí 25-400 a volitelné celé plátno), detekční rozsah 10 ^ 5-10 ^ 10 kusů / l. Lze automaticky klasifikovat a analyzovat plankton 20 až 2000 μm, 4 kusy planktonu počítací pole každého 100 zorných polí s automatickým přepínáním velkého zorného pole + automatické rozpoznávání analýzy čas ≤ 30 minut (počet zorných polí 25-400 volitelné).

(3) Míra automatické identifikace ≥ 90% místní klasifikační identifikační knihovny, celková míra automatické identifikace ≥ 80%, konečná míra identifikace po korekci interakce může být vyšší než 98%; Když je koncentrace 10 ^ 7-10 ^ 8 kusů / l, opakující se chyba automatické analýzy ≤ 5%.

(4) Lze analyzovat morfologické parametry, jako je plocha, obvod, objem, délka, šířka, hřídel, podhřídel a ekvivalentní průměr každé řasy nebo planktonu.

5) může analyzovat počet, plochu, objem a podíl různých řas nebo planktonu (podle kategorie, druhu nebo velké kategorie); Seřazení jednotlivých kategorií a zobrazení sloupcových grafů.

(6) Automatický výpočet Shannonova-Wienera indexu, indexu rovnoměrnosti, indexu bohatství, hustoty jednotlivých řas nebo planktonu, hustoty řasových buňek nebo planktonu, biomasy atd.

(1) Automaticky vydává statistickou zprávu o počítání tříd, označuje druh výhody a úroveň výhody a třídí podle druhu výhody.

Data lze exportovat do Excelu pro další statistickou analýzu.

（3）★Název řas lze označit přímo na snímku, který byl získán, a snímek, který rozděluje jednotlivé řasy nebo plankton, může být automaticky tříděn a uložen pro zpětné zobrazení historických dat.

（4）★Může být umístěn a označen na mapě podle zeměpisných souřadnic shromažďované země, podporuje Gaudí mapy, Gaudí satelitní mapy, Google Maps, Google satelitní mapy a další různé zdroje map.

（1）★Galerie odborníků na plankton v čínštině a latině: celkem 15 řas, 1719 rodů a 15832 druhů; Celkem 26 druhů, 2002 druhů a 9 845 druhů. Obvyklé řasy a plankton v různých povodech a mořských oblastech Číny. Existuje již více než 292,471 milionů kolekcí, každý druh a obsah galerie může být rozšířen sám, rozšířený obrázek může být okamžitě vyhledáván.

(2) Obsahuje čínské sladkovodní řasy, běžné kyslíkové řasy v čínských mořích, čínské přibřežní červené přilivové řasy, čínské sladkovodní horny, čínské sladkovodní horny, čtyři hlavní mořské horny a další podgalerie. Uživatelé si mohou vytvořit vlastní podknihovnu nebo ji vytvořit pomocí počítací tabulky.

(3) Lze vyhledávat podle dveří, rodu a druhu, ale také podle klíčových slov jako jméno druhu, jméno rodu a popis textu.

（1）★Umělá inteligence extrahuje kontrast a jedním kliknutím zobrazuje podobné druhy podle podobnosti. Inteligentní vyhledávání umožňuje identifikaci řas, planktonu a některých neplanktonů, které se snadno objevují ve vzorku, jako jsou pyly a houby. Je možné stisknout P5 hrudníku dostatečně pro vyhledávání mapy hledat identifikaci třídy hřebí.

(2) Vyhledávání jedním kliknutím, běžné vyhledávání a pokročilé vyhledávání jsou tři způsoby vyhledávání, které lze vyhledávat podle dveří, morfologických charakteristik a podknihovny.

(3) Výsledky vyhledávání mohou být sekundárně filtrovány podle názvu druhu, jména, popisu textu, počtu obrázků atd.

(4) Pro podobné morfologické náchylné plemeny lze rozšířit kontrastní obrázky a textové popisy na stejném rozhraní.

(1) použití různých barev, různých velikostí symbolů označení různých typů planktonu, podle třídy kliknutí, automatické kumulativní počítání.

(2) Automatické třídění druhů výhod, třídění podle dveří (tříd) a analýza procentního složení skupiny výhod.

(3) lze automaticky vypočítat Shannon-Wiener index, index rovnoměrnosti, automatickou konverzi hustoty řas a automatickou konverzi hojnosti planktonu.

(4) Pomoc při výpočtu biomasy planktonu pomocí modelu velkého množství tvarů (34 zabudovaných geometrických modelů, které umožňují výpočet objemu jednotlivců / buněk měřením malých parametrů).

（5）★Vestavěná tabulka běžných sladkovodních řas, běžných mořských řas a dalších a můžete ji upravovat, exportovat a importovat sami.

(6) může automaticky odhadnout počet buněk multibuněčných řas, jako jsou skupiny a bloky, podle plochy podbuněk, plochy populace a počtu vrstev; Počet buněk řetězových řas lze automaticky odhadnout podle délky podsekcí a délky řetězce.

(7) má režim počítadla, usnadňuje rychlé počítání pod brýlemi.

(1) Můžete měřit plochu řas, plochu jednotlivých živočichů, průměr buněk, nitě řas, délku biče, délku těla živočichů, pazury na prsty, úhel rohu atd.

(2) Modul pro analýzu mikrocyst může automaticky studovat a automaticky analyzovat počet buněk skupiny mikrocyst a může automaticky počítat částice nebo jednobuněčné mikrocysty, řetězové mikrocysty, linoleje a další typy planktonu.

(3) automatické učení klasifikačních vlastností řas, planktonu, barvy a tvaru, může sledovat korekci převodu řas, kategorie planktonu a sekundární učení a zachování klasifikačních vlastností.

(4) s automatickými vlastnostmi kreslení buňky planktonu, může rychle extrahovat obraz jeho hlavního okraje charakteristiky. Má jasné zpracování rozmazaných, překrývajících se obrazů planktonu.

(1) Automatické uložení každé dávky mikrofotografií, statistických identifikátorů a statistik.

(2) Výsledky analýzy lze exportovat do formátu Excel nebo PDF.

(3) Lze kombinovat různé výsledky počítání zvětšení a výsledky počítání více vzorků.

(1) systém přihlášení více uživatelů, každý účet tvoří nezávislá data, data jsou trvale uložena.

(2) Statistické výsledky jsou exportovány ve formátu PDF, původní údaje nelze měnit.

(3) Provozovatel automaticky zaznamenává operační software na softwaru, aby mohl sledovat data o výsledcích.

Software pro automatické klasifikace řas a planktonu (včetně inteligentního systému identifikace planktonu) 1 sada

2, automatický digitální mikroskopický skenovací systém (Olympus BX43 triokulární mikroskop (včetně BX43 stojanu, triokulární pozorovací kamery, 5-dírného objektu otáčky, zrcadlové rameno, Olympus 40X plochá poloplochá multifunkční barevná objekt, 10x široké zorné pole nastavitelné brýle, Shunyu 20X, 10X a 4X plochá poloplochá multifunkční barevná objekt), 4x průtok vysoce přesné elektronicky řízené XYZ automatické skenovací platformy + ovladač + 32 megapixelový fotoaparát) 1 sada

Značkový počítač (11. generace Core i7 CPU / 32G paměť / s GPU kartou 8G a vyšší podporující CUDA / 256G SSD + 2T pevný disk / 23" barevný displej, 1 port USB 3.0 + 3 porty USB 2.0, provozní prostředí Windows 10 nebo 11 Pro) 1 počítač

Výrobce poskytuje bezplatnou pomoc při vytváření 1 místní klasifikace počáteční identifikační knihovny služby.

Bezplatná vzdálená pomoc.

1. v této technické nabídce★Platba musí být odpovědná, jinak je to významná odchylka.