Jedna,Použití:

Druhy a množství planktonu ve vodním těle a rozdělení částic jsou důležitým základem pro studium vodního prostředí, které je historicky určeno pomocí lidské práce, což je poměrně časově náročné. Vylepšení AlgaeACAlgaeAC-P) Řasy automatické třídění počítač může účinně řešit tento problém bolestivého bodu uživatele, primárně se používá v ekologických průzkumů, rybolovu, akvakultuře, vzdělávání a dalších průmyslových odvětvích, aby automatické třídění počítání vzorků planktonu (řas) ve vodním těle, měření velikosti, klasifikace druhů a stanovení biomasy. AlgaeAC-P má také inteligentní identifikační modul pro řasy a plankton, který pomáhá snížit dříve náročnou identifikační práci a je nezbytným nástrojem pro monitorování ekologických průzkumů.

Dva.Hlavní vlastnostitechnologieIndikátory parametrů:

Optické zobrazení s vysokým rozlišením více než 24 milionů pixelů s plným automatickým zaostřováním může automaticky spojit 625 automatických zorných polí do téměř 5 miliard pixelů, aby se účinně zabránilo automatickému roztříštění řas hranami jednotlivých zorných polí. Obrazování podporuje celou řadu objektivů 10X, 20X a 40X. Systém je vybaven automatickou knihovnou klasifikace pro zobrazení objektu 20X. Algoritmus plného automatického ostření optimalizovaný pro mikrořasy zajišťuje jasný skenovaný obraz. Systém obsahuje 97 druhů klasifikační knihovny řas, které jsou běžné pro modré řasy, kremíkové řasy, zelené řasy, nahé řasy, skryté řasy, zlaté řasy, metamorfové řasy a žluté řasy, které se mohou rozšířit na více než 120 druhů podle místních okolností.

Vzorek vody je po předběžném ošetření umístěn do rámce pro počítání řas a jedním tlačítkem se automaticky dokončí celý proces identifikace řas a třídění počítání (automatické pohyblivé skenování zaměření zoru, automatické počítání identifikace třídění, automatické generování statistických zpráv). Testování je založeno na Technickém postupu pro monitorování planktonu ve vnitrozemských vodách SL733-2016, Metodách analýzy monitorování vody a odpadních vod (čtvrté vydání) páté části Metody biologického monitorování vody a odpadních vod a specifikacích monitorování řas v specifikacích monitorování oceánu GB17378-2007, specifikacích průzkumu oceánu GB / T12763-2007 a HJ 1216-2021 Stanovení kvality vodního planktonu 0,1 ml počítací rámec - metoda počítání mikroskopem.

3, lze analyzovat, aby se získala plocha, obvod, objem, délka, šířka, hřídel, podhřídel, ekvivalentní průměr a další morfologické parametry každého řasy. může analyzovat počet, plochu, objem a podíl různých řas (podle druhu nebo druhu); Seřazení jednotlivých kategorií a zobrazení sloupcových grafů. Další statistické analýzy lze provést ve softwaru Excel. Název řas lze označit přímo na shromažďovaných obrázcích, extrahovat obrázky rozdělující jednotlivé řasy a automaticky je třídit a uložit, aby bylo možné sledovat historická data zpět. Automaticky vytváří statistiku počítání tříd, označuje výhody a stupeň výhody a třídí podle výhod. Automaticky vypočítá Shannon-Wiener index, index rovnoměrnosti, index bohatství, hustotu jednotlivých řas, hustotu řasových buněk, biomasu atd.

Lze automaticky klasifikovat a analyzovat řasy od 3 do 1000 μm, automatické skenování zobrazení 100 zorných polí + doba automatické analýzy asi 20 minut (počet zorných polí 25-400 volitelných); Rozsah detekce je 10 ^ 5-10 ^ 10 kusů / l; Míra automatického rozpoznávání ≥ 90%, celková míra automatického rozpoznávání ≥ 80%, konečná míra rozpoznávání po korekci interakce může být vyšší než 98%; Při koncentracích 10 ^ 7-10 ^ 8 kusů / l je opakovaná chyba automatické analýzy menší než 5%.

▲5, napodobovat proces detekce umělého mikroskopu řas, můžete počítat zobrazení podle metody počítání celého filmu, metody počítání diagonálu, metody počítání mřížek a náhodného počítání zorného pole. Galerie odborníků na plankton v čínštině a latině: celkem 15 řas, 1718 rodů a 15 793 druhů; Celkem 26 druhů, 2002 druhů a 9843 druhů. Obvyklé řasy a plankton v různých povodech a mořských oblastech Číny. Před uzavřením smlouvy je třeba předložit potvrzení testování prototypu na místě. Existuje již více než 2911,9 milionu kolekcí, každý druh a obsah galerie může být rozšířen sám. Je také možné vyhledat P5 hrudní nohy pro identifikaci třídy. Díky automatickému indexování řas a planktonu, které byly vytvořeny uživatelem, se vytvoří malá galerie snímků v oblasti, na kterou se zaměřujete, což umožňuje rychlejší a přesnější identifikaci hledání pomocí mapového vyhledávání. Může být umístěn a označen na mapě podle zeměpisných souřadnic shromažďované země, podporuje Gaudí mapy, Gaudí satelitní mapy, Google Maps, Google satelitní mapy a další různé zdroje map.

Výrobce poskytuje pomoc při vytváření 1 místní klasifikace počáteční identifikační knihovny služby, poskytovat vzdálenou pomoc, 5 let zdarma vzdálenou aktualizaci služby.

Modul pro analýzu mikrocyst může automaticky učit a automaticky analyzovat počet buněk skupiny mikrocyst, automaticky počítat částice nebo jednobuněčné mikrocysty, řetězové mikrocystické buňky, linoleje a další typy planktonu. Má funkce počítání řas, planktonu a morfometrie pro statistiku a hlášení přednostních druhů.

Vestavěné 34 geometrických modelů umožňují vypočítat objem jednotlivců / buněk a biomasu planktonu měřením malých parametrů.

Seznam konfigurací:

1, 万深 řasy automatické třídění a počítací software (včetně planktonu inteligentní identifikační systém) 1 sada

Vysoce přesná elektronická X-Y automatická skenovací platforma + 1 sada ovladačů

Vysoké rozlišení optického zobrazovacího systému s plným automatickým zaostřováním 1 sada

4, značkový počítač (Core i5 11th generace nebo vyšší CPU / 32G paměť / s podporou CUDA 6G nebo vyšší GPU karty / 256G SSD + 1T pevný disk / 23" barevný displej, 1 USB 3.0 port + 3 USB 2.0 porty, provozní prostředí operační systém Windows 10) 1 jednotka; Vyžaduje také doplňkový biomikroskop Olympus BX53.

Poznámka: V této technické nabídce▲Platba musí být odpovědná, jinak je to významná odchylka.